Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг только что сделал откровенное заявление об ИИ и рабочих местах — и время не могло быть более подходящим
Дженсен Хуанг стоял в центре медийного ажиотажа на конференции GPU Technology Conference от Nvidia, только что объявив, что его компания достигла чего-то беспрецедентного в корпоративной истории. Nvidia стала первой в мире компанией, достигшей рыночной капитализации в 5 триллионов долларов — вехи, которая затмила даже достижения таких технологических гигантов, как Apple и Microsoft. Но когда влиятельная личность Шира Лазар подошла к нему с вопросом, который задают себе миллионы работников, ответ Хуанга пробил шум с поразительной ясностью.
«Что вы скажете людям, которые боятся потерять работу из-за ИИ?»
Его ответ: «Вы не потеряете работу из-за ИИ. Вы потеряете работу из-за того, кто использует ИИ».
На первый взгляд это заявление может показаться резким — почти пренебрежительным. Но копните глубже, и послание Хуанга раскрывает критическую истину о трансформации, происходящей прямо сейчас на рабочих местах по всему миру.
Человек за посланием
Хуанг стал соучредителем Nvidia в 1993 году в возрасте 30 лет, запустив то, что станет самой важной компанией революции ИИ, из кабинки ресторана Denny’s. Его путь не был гладким — в 1996 году экспериментальные чипы Nvidia оказались «технически слабыми», вынудив его уволить почти половину персонала и убедить Sega выкупить их контракт, просто чтобы удержать компанию на плаву. Эти деньги профинансировали полный редизайн с нуля, в результате чего появился первый хитовый продукт компании в 1997 году.
Сейчас, спустя 30 лет работы генеральным директором, состояние Хуанга достигло примерно 164 миллиардов долларов, что делает его шестым самым богатым человеком в мире. Он создал больше миллиардеров среди своей управленческой команды, чем любой другой генеральный директор в мире, благодаря щедрым компенсационным пакетам Nvidia, которые позволяют сотрудникам покупать акции компании со скидкой 15%.
Цифры не лгут — но они сложны
Статистика, касающаяся ИИ и занятости, рисует картину, которая одновременно тревожна и обнадеживает. В 2025 году 10 375 сокращений рабочих мест были напрямую связаны с ИИ, при этом 77 999 технологических рабочих мест были потеряны в первые шесть месяцев года. Безработица среди 20-30-летних на должностях, подверженных влиянию ИИ, выросла почти на 3 процентных пункта с начала 2025 года, что свидетельствует о том, что начальные должности страдают особенно сильно.
Представители службы поддержки клиентов сталкиваются с 80% уровнем автоматизации к 2025 году, операторы ввода данных увидят ликвидацию 7,5 миллионов рабочих мест к 2027 году, а кассиры в розничной торговле сталкиваются с 65% риском автоматизации. Данные резкие и немедленные — это не какой-то отдаленный сценарий будущего.
Но вот где история становится интересной. Хотя прогнозируется, что к 2030 году будет ликвидировано 92 миллиона рабочих мест, за тот же период будет создано 170 миллионов новых рабочих мест. Работники, которые внедряют ИИ, видят улучшение производительности на 66%, а работники с навыками ИИ зарабатывают на 56% больше, чем их коллеги.
В настоящее время 91% организаций используют хотя бы одну технологию ИИ, однако фактическое внедрение на рабочих местах остается крайне неравномерным в разных секторах и профессиях, при этом многие специалисты в регулируемых отраслях, таких как юриспруденция, финансы и медицина, ограничены проблемами конфиденциальности, безопасности и ответственности.
Разрыв в данных
Отрасли с обильными данными могут увидеть уровень внедрения ИИ 60-70%, в то время как секторы без большого количества данных могут столкнуться с трудностями с менее чем 25%. Это объясняет, почему разработка программного обеспечения трансформируется так быстро — GitHub содержит более 420 миллионов репозиториев, из которых ИИ может учиться, и три четверти разработчиков теперь используют ассистентов ИИ.
Время Хуанга и доминирование Nvidia
Ирония заявления Хуанга не остается незамеченной для тех, кто обращает внимание. На той же конференции GTC он раскрыл, что Nvidia получила заказы на чипы ИИ на сумму более 500 миллиардов долларов до конца 2026 года — беспрецедентная видимость для любой технологической компании. Nvidia контролирует примерно 90% рынка чипов ИИ, используемых для создания серверных ферм, которые питают Microsoft, Meta, Amazon, OpenAI и другие крупные технологические компании.
Компания недавно объявила о планах инвестировать до 100 миллиардов долларов в OpenAI в рамках масштабного строительства центров обработки данных, при этом на первом этапе будет развернуто от 4 до 5 миллионов графических процессоров. Nvidia также сотрудничает с T-Mobile и Nokia для создания вышек сотовой связи 6G с «встроенным ИИ» и планирует помочь построить 100 000 беспилотных автомобилей в партнерстве с Uber, начиная с 2027 года.
Экологический слон в комнате
Призыв Хуанга к внедрению ИИ сопровождается обоснованными опасениями по поводу воздействия на окружающую среду. Обучение массивных моделей ИИ требует огромных вычислительных ресурсов, что приводит к опасениям по поводу «кипячения океана». Однако отчет Nvidia по устойчивому развитию за 2025 год утверждает, что 100% мирового потребления электроэнергии компанией обеспечивается или компенсируется возобновляемой энергией, и они утверждают, что хотя обучение ИИ потребляет энергию, применение ИИ на самом деле экономит энергию в долгосрочной перспективе.
Что это значит для вас?
Последующий совет Хуанга прямолинеен: «Мой лучший совет — взаимодействуйте с ИИ так быстро, как можете».
Более четверти (26%) вакансий, опубликованных на Indeed за последний год, могут быть «сильно» трансформированы генеративным ИИ, но большинство (54%) скорее всего будут «умеренно» трансформированы — и то, как эти рабочие места будут развиваться, зависит от того, насколько быстро работники адаптируются и переобучаются.
Послание не в том, чтобы в страхе бежать от ИИ — оно в том, чтобы признать, что конкурентное преимущество будет принадлежать тем, кто научится его использовать. Независимо от того, работаете ли вы в маркетинге, финансах, творческой работе или разработке программного обеспечения, ваши коллеги уже экспериментируют с Claude, ChatGPT, Gemini и другими платформами ИИ. Они обнаруживают, как работать быстрее, думать иначе и предоставлять большую ценность.
Суть Хуанга в том, что само колебание становится риском. Пока вы обсуждаете, стоит ли взаимодействовать, кто-то другой наращивает опыт, находит эффективность и позиционирует себя как незаменимый на рабочем месте, дополненном ИИ.
Как сказал Хуанг Лазар с характерным оптимизмом: «Это веселее, чем думают люди».
Революция ИИ не приближается — она здесь. Вопрос не в том, изменит ли ИИ вашу работу, а в том, будете ли вы тем, кто владеет им, или будете наблюдать, как кто-то другой владеет им более эффективно, чем вы.